データマイグレーションとは？
意味・定義
データマイグレーションとは、あるシステムやプラットフォームから別のものへデータを移行するプロセスを指します。これには、データの抽出、変換、ロード（ETL）などの手法が含まれます。データマイグレーションは、新しいシステムへのアップグレードや、クラウドサービスの導入、統合などの際に行われます。このプロセスは、データの整合性を保ちながら実施されることが求められ、ビジネスの継続性や効率化に寄与します。
目的・背景
データマイグレーションは、主にビジネスの変革や技術的な進化に伴って必要とされます。例えば、新しいシステムを導入する際、古いシステムのデータをそのまま使用することは困難です。データフォーマットの違いや、システム間でのデータの互換性の問題が生じることがあります。また、データの整理やクレンジングを行うことで、より高品質なデータを新しいシステムで活用できるようになります。これにより、企業は業務の効率化や意思決定の精度向上を図ることができます。
使い方・具体例
- 企業が新しい顧客管理システムを導入する際に、旧システムから顧客情報を安全に移行し、データの整合性を保つ。
- クラウドサービスに移行するプロジェクトで、オンプレミスのデータをクラウド環境に適切に変換して移動する。
- 複数の部門が異なるデータベースを使用している場合、統一したプラットフォームにデータを集約し、全社での情報共有を促進する。
- 古い会計ソフトから新しいソフトへの移行に際し、過去の取引データを最新のフォーマットに変換して輸送する。
- データの移行後、データの正確性を確認するために、移行作業の結果を検証するステップを設ける。
関連用語
まとめ
- データマイグレーションは、データをあるシステムから別のシステムへ移行する手法である。
- 技術の進化や業務の変革に伴い、データの移行が求められることが多い。
- 移行作業の中でデータの整合性を保つことが、ビジネスの効率化に繋がる。
現場メモ
データマイグレーションを行う際は、移行先のシステムの仕様を十分に理解することが重要です。特に、データフォーマットや構造の違いによって、移行中にエラーが発生することがあります。また、移行後のデータ確認も忘れずに行い、問題がないかをチェックすることが成功の鍵となります。