データマスキングとは？
意味・定義
データマスキングとは、機密情報や個人情報を保護するために、そのデータを変換し、元の情報を特定できないようにする技術です。この手法は、データベースやシステムに格納された情報が不正にアクセスされても、実際のデータが漏洩しないようにするために使用されます。たとえば、クレジットカード番号や個人識別番号（PIN）などがマスキングされることで、情報の安全性が高まります。
目的・背景
データマスキングは、個人情報保護法やGDPR（一般データ保護規則）などの法令遵守を目的としています。企業が顧客データを扱う際に、データが漏洩した場合のリスクを軽減する必要があります。また、開発環境やテスト環境で実際のデータを使用する際に、個人情報を保護するためにも不可欠です。これにより、データ利用の安全性が向上し、企業の信頼性も高まります。
使い方・具体例
- 顧客データベースに保存されている個人情報をマスキングし、外部業者に提供する際に機密性を確保する。
- ソフトウェア開発のテスト環境で、本番環境のデータをマスキングして使用することで、実際の顧客情報が漏れないようにする。
- データ分析を行う際に、マスキング処理を施したデータセットを利用して、分析結果が本番データに影響を及ぼさないようにする。
- マスキング技術を利用して、内部監査や法令遵守のために必要な情報だけを抽出し、機密情報を保護する。
- データ移行の際に、古いシステムから新しいシステムへデータを移す際に、個人情報をマスキングしてリスクを軽減する。
関連用語
まとめ
- データマスキングは、機密データを保護するための技術である。
- 法令遵守やリスク管理のために、データマスキングが求められる。
- 開発やテスト環境での安全なデータ利用に役立つ手法である。
現場メモ
データマスキングを導入する際には、マスキング処理の方法や範囲を明確に定義することが重要です。適切なマスキングが行われないと、実際のデータと誤認される可能性があり、逆に情報漏えいを招く恐れがあります。また、システム全体に影響を及ぼす可能性があるため、実施前に十分な検討とテストを行う必要があります。