データ連携とは？
意味・定義
データ連携とは、異なるシステムやアプリケーション間でデータを効率的にやり取りするプロセスを指します。具体的には、あるシステムで生成されたデータを他のシステムで利用できるようにするための技術や手法を含みます。API（Application Programming Interface）を使ってデータを取得したり、送信したりすることが一般的です。データ連携により、情報の一貫性やリアルタイム性が向上し、業務の効率化が実現されます。
目的・背景
データ連携は、企業が多様なシステムを導入する中で生じる情報の断絶を解消するために必要です。異なる部門や業務プロセスが独立して動く場合、データが分散し、情報の整合性が失われることがあります。データ連携は、こうした課題を克服し、各システムから得られるデータを統合することで、意思決定の迅速化や業務プロセスの最適化を図ることができます。さらに、顧客体験の向上にも寄与し、競争力の強化につながります。
使い方・具体例
- 複数の営業チームが異なるCRMシステムを使用している場合、データ連携を利用して顧客情報を一元化し、全チームが同じ情報にアクセスできるようにする。
- 在庫管理システムと販売システムを連携させることで、在庫状況がリアルタイムで更新され、過剰在庫や品切れを防ぐ。
- 複数のマーケティングプラットフォームからのキャンペーンデータを統合し、効果的なマーケティング戦略を立案するための分析を行う。
- 請求書処理システムと会計ソフトを連携させることで、請求データを自動的に会計に反映させ、手動入力の手間を削減する。
- 顧客サポートチームが使用する問い合わせ管理システムと、製品データベースを連携させることで、サポートの質を向上させる。
関連用語
まとめ
- データ連携は異なるシステム間でのデータのやり取りを可能にする技術である。
- 企業の情報の一貫性を保ち、業務の効率化を図るために重要なプロセスである。
- 具体的な活用例として、CRMや在庫管理システムの一元化が挙げられる。
現場メモ
データ連携の導入時には、システム間のデータ形式の違いや通信のセキュリティ面に注意が必要です。また、連携を適切に行うためには、各システムの管理者とのコミュニケーションが不可欠です。必要なデータを正確に選定し、適切な連携方法を選ぶことで、スムーズな運用を実現できます。