データストリーミングとは？
意味・定義
データストリーミングは、リアルタイムで継続的に生成されるデータを、途切れることなく処理・転送する技術を指します。従来のバッチ処理（一定時間ごとにデータをまとめて処理する方式）とは異なり、ストリーミングはデータが生成されると同時に処理を行います。これにより、即時性が求められるアプリケーションやサービスにおいて、迅速な意思決定が可能になります。
目的・背景
データストリーミングは、ビジネスの迅速な意思決定を支援します。特に、金融取引、センサーデータのモニタリング、ソーシャルメディアの分析など、リアルタイムの情報が重要な業界でのニーズが高まっています。従来のデータ処理方式では、遅延が生じるため、迅速な行動が妨げられることがありました。データストリーミングは、これらの課題を解決し、競争力を維持するための手段として注目されています。
使い方・具体例
- IoT（モノのインターネット）デバイスからのデータをリアルタイムで収集し、異常を即座に検知するシステムに利用されます。
- ウェブサイトの利用状況をリアルタイムで分析し、ユーザーの行動に基づいてコンテンツを動的に変更することができます。
- 金融市場での取引データを即時に処理し、瞬時に取引判断を行うために活用されています。
- 音声ストリーミングサービスにおいて、ユーザーがリクエストした曲を即座に再生する機能が実現されています。
- ソーシャルメディアプラットフォームでの投稿やコメントをリアルタイムで更新し、エンゲージメントを促進します。
関連用語
まとめ
- データストリーミングは、リアルタイムでデータを処理・転送する技術です。
- 迅速な意思決定を支えるために、特に即時性が求められる業界で重要な役割を果たしています。
- 様々な業務シーンで、リアルタイムのデータ活用が可能になることが特徴です。
現場メモ
データストリーミングを導入する際には、リアルタイムで処理するためのインフラ整備が重要です。システムのスケーラビリティや処理能力が不足していると、処理遅延が発生する可能性があります。また、データの正確性を保つための監視体制も欠かせません。これらを考慮せずに導入すると、期待した効果が得られないことがあります。