データベースクラスターとは？
意味・定義
データベースクラスターとは、複数のデータベースを連携させ、互いに補完し合う形で構成されたシステムのことを指します。これにより、データの冗長性が確保され、システム全体の可用性や信頼性が向上します。具体的には、データベースの障害時に他のデータベースがその役割を引き継ぐことで、サービスが途切れないように設計されています。クラスター内のデータベースは、同じ情報を保持しつつ、負荷分散を行うことも可能です。
目的・背景
データベースクラスターは、データベースの稼働率を向上させるために開発されました。従来の単一データベースでは、障害が発生した際にサービスが停止するリスクが高く、ビジネスにおいて大きな損失を招く可能性があります。この課題を解決するために、複数のデータベースを連携させ、障害時に他のデータベースがバックアップとして機能できるようにすることで、安定したサービス提供を実現します。このように、データベースクラスターは、信頼性の高いシステム構築において重要な役割を果たしています。
使い方・具体例
- システムのダウンタイムを最小限に抑えるため、複数のデータベースをクラスター化し、負荷分散を実施します。
- データベースのメンテナンスを行う際、他のノードが稼働しているため、サービスが継続する環境を整えます。
- 障害発生時には、自動的に他のデータベースに切り替わることで、業務プロセスが中断されることを防ぎます。
- データのバックアップをクラスター内で行うことで、データ損失のリスクを軽減します。
- クラウド環境にデータベースクラスターを構築し、スケーラビリティを持たせることで、需要の変動に応じた柔軟な対応が可能になります。
関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
まとめ
- データベースクラスターは、複数のデータベースを連携させた構成で、冗長性を提供します。
- 障害時のサービス継続やデータ保護を目的とし、信頼性の向上に寄与します。
- 負荷分散やメンテナンスの効率化を実現し、安定した運用を支援します。
現場メモ
データベースクラスターを導入する際は、各データベース間の同期や通信の設定が重要です。特に、ネットワークの遅延やデータの整合性を保つための設定ミスが発生しやすく、注意が必要です。また、運用後の監視体制も確立し、障害発生時に迅速に対応できる体制を整えることが成功の鍵となります。