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title: "AIOps"
slug: "aiops"
category: "infra"
updated_at: "2025-12-31"
description: "AIを用いてIT運用の効率化を図る手法。"
tags:
- "運用自動化
- AI"
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## AIOpsとは？
## 意味・定義
AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）とは、AI技術を活用してIT運用を効率化する手法です。主に、大量のデータをリアルタイムで分析し、運用の自動化や最適化を実現することを目的としています。これにより、システム運用における問題を早期に発見し、対処することが可能になります。特に、膨大なログやメトリクスを処理する能力が強化され、従来の手法では難しかった運用の効率化が図られます。
## 目的・背景
AIOpsは、IT環境がますます複雑化する中で、その運用の効率を高めるために生まれました。企業は、システムの可用性やパフォーマンスを維持しながら、運用コストを削減する必要があります。従来の手法では、手動での監視や問題解決に多くの時間を要し、迅速な対応が求められる現代のビジネス環境には不向きでした。AIOpsは、リアルタイム分析と自動化を通じて、これらの課題を克服する手段として注目されています。
## 使い方・具体例
- システムのパフォーマンスを監視し、異常を検知した際に自動的にアラートを発報する仕組みを構築する。
- 過去の運用データを分析し、将来のトラブルを予測することで、事前に対策を講じる。
- 定期的なメンテナンス作業を自動化し、運用チームの負担を軽減する。
- 複数のシステムからのデータを統合し、全体像を把握することで効率的な意思決定を支援する。
- リリース後のサービスの動作をリアルタイムで監視し、ユーザーからのフィードバックを即座に反映する。
## 関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
- [運用自動化](/運用自動化/)
- [AI](/ai/)
- [クラウドコンピューティング](/cloud-computing/)
- [システム監視](/system-monitoring/)
- [データ分析](/data-analysis/)
## まとめ
- AIOpsはAIを活用してIT運用の効率化を図る手法である。
- 複雑化するIT環境において、迅速な問題解決が求められる背景がある。
- 自動化やリアルタイム分析を通じて、運用の最適化が実現できる。
## 現場メモ
AIOpsを導入する際には、既存の運用フローとの統合が課題となることが多いです。新しいシステムを導入しても、従来の手法に慣れたチームが抵抗を示すことがあります。段階的に導入し、効果を実感できる小さな成果を積み重ねることが成功の鍵です。AIOps
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