分散型データベースとは？
意味・定義
分散型データベースとは、データが複数の物理的な場所に保存されているデータベースのことを指します。中央集権的なデータベースと異なり、データが異なるサーバーやデバイスに分散されているため、特定の一箇所に依存することなく、効率的なデータ管理が可能になります。このような構造は、特に大規模なデータ処理や高い可用性を求めるシステムにおいて重要です。
目的・背景
分散型データベースは、従来の中央集権型データベースの限界を克服するために開発されました。データが一箇所に集約されると、その場所に障害が発生した場合、全体のシステムが影響を受けるリスクがあります。また、アクセスが集中することでパフォーマンスが低下することもあります。分散型データベースは、こうした問題を解決するために、データを複数の場所に分散させることで、スケーラビリティや可用性を向上させます。その結果、システム全体の信頼性が高まり、ビジネスの継続性が確保されます。
使い方・具体例
- オンラインストレージサービスでは、ユーザーのデータを複数のデータセンターに分散して保存し、アクセスの高速化を図る。
- グローバルな企業では、地域ごとにデータベースを設置して、ローカルなニーズに迅速に対応する。
- IoTデバイスが生成するデータを、エッジコンピューティングで各デバイス近くに分散保存し、リアルタイムでの処理を可能にする。
- ビッグデータ分析では、データの分散処理を行うことで、膨大なデータセットを効率的に扱う。
- サーバーが故障した際に、他のノードからデータを容易に取得できる仕組みを整えることで、業務の継続性を保つ。
別名・同義語
分散データベース, qa-database-15, 分散型データベース管理ツール, qa-database-17
関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
まとめ
- 分散型データベースは、データを複数の場所に分散させたデータベースである。
- 高い可用性やスケーラビリティを実現し、ビジネスの継続性を確保する。
- 様々な業務シーンでのデータ処理や管理において、その有効性が発揮される。
現場メモ
分散型データベースの導入時には、データの整合性を保つための仕組みを設計することが重要です。特に、異なる地点でデータが更新される場合、競合状態やデータの不整合が発生しやすくなります。これを防ぐためには、適切な同期方法やトランザクション管理を考慮する必要があります。また、分散環境特有のネットワーク遅延も考慮しなければなりません。