データ連携基盤とは？
意味・定義
データ連携基盤とは、異なるシステムやアプリケーション間でデータを接続し、相互にやり取りを可能にするための土台となる技術やプラットフォームです。これにより、分散したデータを統合し、シームレスなデータフローを実現します。例えば、顧客管理システムと会計ソフトウェアが連携することで、顧客情報や取引データが自動的に更新され、業務が効率化されます。
目的・背景
データ連携基盤の必要性は、ビジネス環境のデジタル化が進む中で高まっています。多くの企業が異なるシステムを導入しているため、データの孤立が課題となっています。データ連携基盤を導入することで、各システムからリアルタイムで情報を取得し、業務プロセスを最適化できます。これにより、迅速な意思決定や業務の効率化が図られるため、企業競争力の向上に寄与します。
使い方・具体例
- 顧客情報をCRM（顧客関係管理）システムから会計システムに自動的に送信し、手動入力の手間を省く。
- マーケティングツールと販売管理システムを連携させ、キャンペーンの効果をリアルタイムで分析する。
- IoTデバイスから収集したデータを分析プラットフォームに送信し、製品の使用状況を把握する。
- 社内の異なるデータベースを一元化し、全社的なデータアクセスを容易にする。
- APIを利用して、外部サービスと連携し、新しいビジネスモデルを構築する。
別名・同義語
データ連携, api-integration-dx-2
関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
まとめ
- データ連携基盤は異なるシステム間のデータ交換を可能にする技術である。
- 業務の効率化や迅速な意思決定を促進するために重要となる。
- 様々な業務シーンでの具体的な活用が期待される。
現場メモ
データ連携基盤を導入する際には、既存システムとの互換性やデータ形式の違いに注意が必要です。特に、異なるベンダーのシステム同士でデータを連携させる場合、APIの仕様やデータマッピングに関するトラブルが発生することがあります。事前に十分なテストを行い、スムーズな移行を図ることが重要です。