データ整形とは？
意味・定義
データ整形とは、収集したデータを分析や利用に適した形式に変換するプロセスを指します。データは様々な形式で存在し、例えば、CSVファイル、データベース、APIから取得した情報などがあります。これらのデータは、直接利用するには整形が必要です。整形の過程では、不要な情報の削除、欠損値の処理、データ型の変換などが行われます。これにより、データの一貫性が保たれ、分析や可視化が容易になります。データ整形は、データサイエンスやビジネスインテリジェンスの基盤を形成する重要な工程です。
目的・背景
データ整形は、データ分析の精度を向上させるために不可欠な作業です。多くの企業や組織では、膨大な量のデータが日々生成されており、その中には価値のある情報が含まれています。しかし、元のデータはしばしば不完全であったり、形式が異なったりするため、直接利用することは困難です。データ整形を行うことで、データの質を向上させ、分析結果の信頼性を高めることができます。また、整形されたデータは、機械学習モデルのトレーニングやビジュアル化においても重要な役割を果たします。これにより、データに基づく意思決定がより効果的になります。
使い方・具体例
- データベースから取得した顧客情報を、分析に適した形式に整形することで、マーケティング戦略を策定する際に役立てる。
- 複数のCSVファイルからのデータを統合し、重複を排除して一元管理することで、業務効率を向上させる。
- センサーデータをリアルタイムで整形し、異常検知システムに活用することで、迅速な対応が可能となる。
- ウェブスクレイピングで取得したデータを、必要な情報のみを抽出して整形することで、分析の準備を整える。
- 機械学習モデルに入力するために、特徴量を選定し、正規化を行うことで、モデルの性能を向上させる。
別名・同義語
data-wrangling
関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
まとめ
- データ整形は、データを分析に適した形式に変換するプロセスである。
- この工程は、データの質を向上させ、分析結果の信頼性を高めるために重要である。
- 様々な業務シーンでデータ整形が活用され、意思決定を支える役割を果たしている。
現場メモ
データ整形を行う際には、データの出所や形式に応じた適切な手法を選ぶことが重要です。特に、データの欠損や異常値処理には注意が必要で、これを怠ると分析結果に大きな影響を与える可能性があります。また、整形作業は時間がかかることが多いため、事前に計画を立てて効率的に進めることが求められます。