データメッシュとは？
意味・定義
データメッシュは、企業内のデータを部門ごとに分散して管理し、共通のルールに基づいて相互に活用するためのアーキテクチャ思想です。この考え方は、従来の集中型データ管理から脱却し、各部門が自らのデータを責任を持って管理することを促進します。データメッシュは、データの所有権を部門に移すことで、迅速な意思決定やデータの利活用を実現することを目指しています。
目的・背景
データメッシュが必要とされる背景には、従来のデータ管理手法の限界があります。集中型のデータ管理では、データの取得や分析に時間がかかり、ビジネスの変化に迅速に対応できないことが多いです。データメッシュは、各部門が自分たちのデータを管理することで、データの可用性を高め、ビジネスニーズに即応できる体制を整えることを目的としています。また、データの質や整合性を保ちながら、部門間の協力を促進することも重要な課題です。
使い方・具体例
- 各部門が自らのデータを管理し、必要なときに他部門と共有することで、迅速な意思決定が可能になります。
- データメッシュを導入した企業では、マーケティング部門が顧客データを分析し、営業部門にリアルタイムでフィードバックを提供することができます。
- 各部門が独自のデータプロダクトを作成し、他部門がそれを利用することで、データの活用範囲が広がります。
- データの整合性を保つために、共通のデータガバナンスルールを設け、各部門が遵守することが求められます。
- データメッシュを導入することで、データのサイロ化を防ぎ、全社的なデータの流通を促進します。
関連用語
まとめ
- データメッシュは、部門ごとのデータ分散管理を促進するアーキテクチャ思想です。
- 各部門が自らのデータを管理することで、迅速な意思決定が可能になります。
- 共通ルールのもとでデータを相互活用することで、ビジネスニーズに即応できる体制が整います。
現場メモ
データメッシュの導入には、各部門のデータ管理能力を向上させる必要があります。特に、部門間の協力や情報共有が不足している場合、データの整合性や品質が損なわれるリスクがあります。また、共通のルールを策定する際には、各部門の意見を反映させることが重要です。