データシェーディングとは？
意味・定義
データシェーディングとは、データを複数の場所に分散して管理する手法のことです。この方法により、データのセキュリティが強化され、特定のデータが一箇所に集中することで起こりうるリスクを軽減します。通常、企業や組織では、重要な情報を一元的に管理することが一般的ですが、分散管理により、データのアクセス権限や管理方法を柔軟に設定することが可能になります。
目的・背景
データシェーディングは、サイバー攻撃やデータ漏洩のリスクを減らすために必要とされています。近年、データセキュリティの重要性が増す中で、情報漏洩の被害が企業に多大な影響を与えることが明らかになりました。データを分散して管理することで、攻撃者が特定のデータを簡単に取得できないようにすることができます。また、データの分散管理は、災害時やシステム障害時における情報の可用性を向上させる役割も果たします。
使い方・具体例
- データベースを複数のサーバーに分散配置し、特定のサーバーがダウンしても他のサーバーでデータが利用可能な状態を維持する。
- クラウドストレージサービスを利用してデータを地理的に異なる場所に保存し、自然災害の影響を受けにくくする。
- アクセス権限を細かく設定し、特定のユーザーのみが特定のデータにアクセスできるようにすることで、情報漏洩のリスクを低減する。
- データの暗号化を行い、万が一データが漏洩した場合でも内容が読み取られないようにする。
- 複数のデータセンターを運用することで、負荷分散を図り、システムのパフォーマンスを向上させる。
別名・同義語
データシャーディング, data-sharding
関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
まとめ
- データシェーディングはデータを分散管理し、セキュリティを強化する手法です。
- サイバー攻撃やデータ漏洩のリスクを軽減するために重要です。
- 具体的な運用方法として、データの分散配置やアクセス権限の設定があります。
現場メモ
データシェーディングを導入する際、システムの設計や運用において複雑さが増すことがあります。特に、データの分散管理が適切に行われていない場合、データのアクセスが困難になることがあります。したがって、運用チームは、明確なポリシーと手順を持ち、定期的にシステムの見直しを行うことが求められます。