データ変換とは？
意味・定義
データ変換とは、異なる形式や構造のデータを相互に変換するプロセスを指します。データは様々なソースから取得されるため、その形式や内容が統一されていないことが多いです。例えば、CSVファイル、XML、JSONなど、異なるフォーマットで保存されているデータを一つの形式に統一することが求められます。データ変換は、データの整合性を保ちながら、情報を有効に活用するための重要なステップです。
目的・背景
データ変換は、ビジネスや研究において、データを有効に活用するために欠かせません。多くの組織では、異なるシステムやアプリケーションからデータを集めて分析する必要がありますが、それぞれのデータソースが異なる形式で情報を提供するため、統合が難しい場合があります。データ変換を行うことで、様々な情報を一元化し、分析や意思決定に活かすことが可能になります。このプロセスは、データの品質向上や、迅速な意思決定を促進するために重要です。
使い方・具体例
- データベースから抽出した情報を、CSV形式に変換して他のツールで使用する。
- 異なるAPIから取得したデータを、共通のフォーマットに整形して分析用のデータセットを作成する。
- センサーデータをリアルタイムで取得し、適切なフォーマットに変換して、ダッシュボードに表示する。
- 旧システムから新システムへの移行時に、データを新しいデータベースの形式に合わせて変換する。
- データクレンジングの一環として、不正確なデータを正しい形式に変換し、データの整合性を向上させる。
関連用語
まとめ
- データ変換は、異なる形式のデータを相互に変換するプロセスである。
- 組織のデータを統合し、分析を容易にするために欠かせない手段である。
- 様々な業務シーンで、データの形式を整えるために活用される。
現場メモ
データ変換を実施する際は、変換後のデータが正確であることを確認する必要があります。特に、大量のデータを扱う場合、変換ミスが生じやすく、結果として重大な影響を及ぼす可能性があります。変換プロセスを自動化するツールを利用することで、手作業によるエラーを減少させることが重要です。