データベースミラーリングとは？
意味・定義
データベースミラーリングは、データベースの冗長性を確保するための技術です。この手法では、主に使用されるデータベースの内容を別の場所に複製し、常に同期させることで、障害が発生した場合でもデータを失うことなく、業務を継続できるようにします。ミラーリングにより、データの保護や可用性が向上し、システムの信頼性が高まります。主に、ビジネスクリティカルなアプリケーションやサービスで利用されることが多く、運用の安定性を支える重要な要素となっています。
目的・背景
データベースのミラーリングは、主にシステム障害やデータ損失のリスクを軽減するために導入されます。企業は、顧客データや取引情報などの重要なデータを保護する必要があり、これが失われた場合、ビジネスに深刻な影響を与える可能性があります。ミラーリングを実施することで、リアルタイムでデータをバックアップし、主データベースに何らかのトラブルが発生した際も、即座にミラーリングされたデータを使用して業務を再開することができます。これにより、業務の継続性が確保され、顧客満足度の向上にも寄与します。
使い方・具体例
- システムのメンテナンス中に、データベースのミラーリングを設定することで、運用を中断することなく新しいシステムへの移行が可能です。
- 主要なデータセンターに障害が発生した場合、ミラーリングされたデータベースを活用して、迅速に代替システムを立ち上げられます。
- データベースの容量が限界に達した際、ミラーリングを利用して新しいインフラにデータを移行し、システムのパフォーマンスを向上させることができます。
- 定期的なバックアップの一環として、ミラーリングを用いることで、データ復旧の時間を短縮し、業務のダウンタイムを最小限に抑えることができます。
関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
まとめ
- データベースミラーリングは、重要なデータの冗長性を確保する手法である。
- 障害時に業務を中断させず、迅速に対応するための重要な技術である。
- 主にビジネスクリティカルなシステムにおいて、データの保護と可用性を高める役割を果たす。
現場メモ
データベースミラーリングを導入する際には、ネットワークの帯域幅や遅延に注意が必要です。同期のタイミングや方法によっては、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。また、ミラーリングの設定が複雑な場合、運用チームのトレーニングやドキュメント整備も重要です。適切な監視体制を整え、障害発生時に迅速に対応できるよう準備しておくことが求められます。