記述統計とは？
意味・定義
記述統計は、データの要約や整理を行う手法で、数値やグラフを用いて情報を視覚的に表現します。これにより、データの特徴や傾向を把握しやすくなります。記述統計には、平均値、中央値、最頻値、分散、標準偏差などが含まれ、これらの指標を使ってデータの中心傾向や散らばり具合を示します。たとえば、学校のテストの成績を分析する際、学生の成績の平均を求めたり、成績分布をグラフ化して全体の傾向を視覚化したりします。
目的・背景
記述統計の主な目的は、大量のデータを簡潔に理解できる形に整理することです。現代のビジネス環境では、膨大なデータが生成されており、その中から重要な情報を抽出するために記述統計が重宝されています。たとえば、マーケティング部門では顧客データを分析して、ターゲット市場の傾向を把握することが求められます。また、医療分野では患者の健康データを集計し、一般的な健康状態を評価するためにも利用されます。これにより、迅速な意思決定や戦略立案が可能になります。
使い方・具体例
- 売上データを集計し、月ごとの平均売上を算出することで、季節ごとのトレンドを明確にする。
- 顧客満足度調査の結果をグラフ化し、特定のサービスや商品の評価を視覚的に示す。
- 学校の成績データを分析し、成績の中央値を算出して、全体のパフォーマンスを把握する。
- 従業員の勤怠データを整理し、出勤率の分布を示すことで、業務の効率を評価する。
- 商品の返品理由をカテゴリー分けし、最も多い理由を特定して改善策を検討する。
関連用語
まとめ
- 記述統計はデータを要約し、視覚的に理解しやすくする手法である。
- ビジネスや医療など、さまざまな分野でデータ分析の基礎として活用される。
- 売上や顧客満足度の分析など、具体的な業務シーンでの利用が進んでいる。
現場メモ
記述統計を導入する際には、データの正確性と一貫性を確保することが重要です。収集したデータに誤りがあると、分析結果が偏ったものになり、意思決定に悪影響を及ぼします。また、視覚化ツールの使い方に習熟していないと、正しいデータの解釈が難しくなるため、適切なトレーニングを行うことも考慮すべきです。