文書認識技術とは？
意味・定義
文書認識技術は、印刷された文書や手書きの文字を自動的に認識し、デジタルデータとして変換する技術です。これにより、画像やスキャンした文書から文字情報を抽出することが可能になります。例えば、OCR（光学式文字認識）技術は、スキャンしたページをデジタル化し、テキストデータとして利用できるようにします。この技術は、文書をデジタル化することで作業の効率化を図ります。
目的・背景
文書認識技術は、業務プロセスの自動化やデータのデジタル化を促進するために必要です。従来、手作業で行っていたデータ入力や文書整理は、時間と労力がかかり、ミスが生じやすいという課題がありました。この技術は、これらの課題を解決し、業務の効率を向上させることを目的としています。また、デジタル化により情報の検索性が向上し、迅速な意思決定が可能になります。
使い方・具体例
- スキャンした書類をOCR技術を使用してデジタルテキストに変換し、データベースに保存することで、情報の検索が容易になる。
- 自動化された請求書処理システムで、郵送された請求書を読み取り、必要なデータを自動的に抽出して会計システムに入力する。
- 手書きのアンケートをスキャンし、文書認識技術を用いてデジタルデータに変換し、分析を行う。
- PDF形式の文書から特定の情報を抽出し、報告書を自動生成するツールで活用する。
- 教材や文献をスキャンして、電子書籍として再利用する際に、コンテンツのデジタル化に用いる。
関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
まとめ
- 文書認識技術は、印刷物や手書き文字をデジタルデータに変換する技術です。
- 業務の効率化やデータのデジタル化を目的として開発されています。
- 様々な業務シーンで自動化による作業負担の軽減に貢献します。
現場メモ
文書認識技術を導入する際には、スキャンする文書の質やフォーマットに注意が必要です。特に手書き文字は認識精度が低くなることが多いため、フォーマットを統一することで精度向上が期待できます。また、導入後は、実際の業務フローと連携させるための調整が重要です。