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title: "文書テキスト解析"
slug: "document-dx-332"
category: "document-dx"
updated_at: "2025-12-31"
description: "文書内のテキストを解析する手法。"
tags:
- "テキスト
- 解析
- 文書"
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## 文書テキスト解析とは？
## 意味・定義
文書テキスト解析は、文書内に含まれるテキストデータを抽出し、分析する手法です。このプロセスでは、自然言語処理技術を用いて、テキストから意味や意図を理解し、情報を整理します。文書の内容を自動的に解析することで、重要な情報を迅速に把握できるようになります。たとえば、会議の議事録やレポートからの要約、キーワードの抽出などが含まれます。
## 目的・背景
ビジネスや学術の現場では、膨大な量の文書が生成されます。この中から必要な情報を手作業で探し出すことは非常に時間がかかり、非効率的です。文書テキスト解析は、この課題を解決するために開発されました。自動的に情報を抽出し、分析することで、意思決定を迅速に行えるようになります。また、トレンドの把握やフィードバックの収集にも役立ち、よりデータドリブンなアプローチを実現します。
## 使い方・具体例
- 文書管理システムにおいて、ユーザーがアップロードしたレポートから関連するキーワードを自動抽出し、検索機能を向上させる。
- 顧客からのフィードバックを集めた文書を解析し、頻出する問題点を特定して改善策を検討する。
- 社内の規程集やマニュアルをテキスト解析して、更新が必要な項目を自動的に洗い出す。
- 議事録を解析し、主要な議題や決定事項を要約して報告書を作成する。
- SNSやレビューサイトからのテキストデータを分析し、ブランドに対する一般的な感情を把握する。
## 関連用語
試験対策や体系的な理解を目的とする場合、以下の用語もあわせて確認しておくと安心です。
- [自然言語処理](/natural-language-processing/)
- [データマイニング](/data-mining/)
- [機械学習](/machine-learning/)
- [テキストマイニング](/text-mining/)
- [ビッグデータ](/big-data/)
## まとめ
- 文書テキスト解析は、テキストデータを自動的に抽出・分析する手法である。
- この手法は、情報の迅速な把握や意思決定の支援に貢献する。
- 様々な業務シーンでの活用が期待され、効率化を促進する。
## 現場メモ
文書テキスト解析を導入する際は、まず対象となる文書の形式や内容を整備することが重要です。解析に適したデータが整っていないと、結果が正確でなくなることがあります。また、解析結果の解釈や活用方法についてもチーム内での共通理解を深めておく必要があります。これにより、効果的な活用が可能になります。文書テキスト解析
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