レガシーデータとは？
意味・定義
レガシーデータとは、古いシステムやソフトウェアで生成されたデータのことを指します。これらのデータは、通常、最新の技術やフォーマットではなく、過去の技術基準に基づいて作成されています。そのため、現在のシステムでの利用が難しい場合があります。レガシーデータは、特定の業務プロセスやアプリケーションに依存していることが多く、データの移行や統合が課題となることがあります。
目的・背景
レガシーデータの存在は、企業や組織が新しい技術を導入する際の障害となることがあります。古いデータ形式は、最新のシステムとの互換性がないため、データの活用が制限されることがあります。これにより、業務の効率が低下し、意思決定に必要な情報が得られにくくなります。レガシーデータを適切に管理し、必要に応じて新しいフォーマットに移行することは、デジタルトランスフォーメーション（DX）を進める上で重要なステップです。
使い方・具体例
- 古い顧客データベースを新しいCRMシステムに移行する際、レガシーデータの形式を確認し、適切な変換を行う必要があります。
- 過去の売上データを分析するために、レガシーデータを最新のデータ分析ツールにインポートし、可視化を行うことが求められます。
- 古いシステムからのデータ抽出を行う際、レガシーデータの特性を理解することで、抽出プロセスをスムーズに進めることができます。
- データ統合プロジェクトでは、レガシーデータの整合性を保ちながら、新しいデータソースと結合することが重要です。
- レガシーデータを扱う際には、データの品質を確認し、必要に応じてクリーニングを行うことで、信頼性の高い情報を確保します。
関連用語
まとめ
- レガシーデータは古いシステムで生成されたデータであり、最新の技術との互換性がないことが多い。
- これらのデータは、業務の効率を低下させる可能性があり、適切な管理が求められる。
- レガシーデータの移行や統合は、デジタルトランスフォーメーションを進める上で重要な課題である。
現場メモ
レガシーデータを扱う際には、データの形式や品質に注意が必要です。特に、古いシステムからのデータ抽出時には、データの整合性が損なわれることがあるため、事前に十分なテストを行うことが重要です。また、移行後のデータが新しいシステムで正しく機能するかを確認するための検証プロセスも欠かせません。